Schaffe in kürzester Zeit den praktischen Einstieg in die Datenvisualisierung mit Python
... und lerne, wie du mithilfe von Python und der Matplotlib Library große Mengen von Daten anschaulich visualisieren kannst.
Laufzeit des Kurses
ca. 5 Stunden
Benötigte Vorkenntnisse
Python Kenntnisse
Python ist DAS Werkzeug für Data Scientists, denn du kannst damit Daten manipulieren, umwandeln und auch visualisieren. In diesem Kurs beschäftigen wir uns im Detail mit der Visualisierung von Daten.
Genauer gesagt mit der Python Matplotlib Library, mithilfe derer du sehr einfach Visualisierungen mit Python erstellen kannst.
Im Kurs lernst du den Umgang mit der Python Matplotlib Library von 0 an und Schritt-für-Schritt kennen, sodass du danach in der Lage bist, große Datenmengen mithilfe von Python anschaulich zu visualisieren.
Genauer gesagt wirst du lernen:
All diese Kenntnisse wirst du "hands-on" mithilfe zahlreicher Übungsaufgaben inklusive Beispiellösungen vertiefen.
Wenn du also deinen Python Wissensstand und somit deine Karriere als Softwareentwickler auf das nächste Level heben möchtest, um so in zukünftigen Bewerbungsgesprächen oder im Joballtag massiv zu punkten, solltest du diesen Kurs definitiv durcharbeiten.
Inhaltsverzeichnis des Kurses
In diesem Modul wirst du alle wichtigen Python Matplotlib Grundlagen lernen, sodass du ein solides Fundament für die weiteren Module dieses Kurses besitzt.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Theorie: Warum Matplotlib zur Datenvisualisierung
- [Video 2] Matplotlib Installation und Version
- [Video 3] Matplotlib Hilfe und Funktionen
- [Video 4] Statsmodels R-Datensätze
- [Video 5] Theorie: Welche Visualisierungstypen gibt es?
- [Video 6] Theorie: Matplotlib Cheatsheets
In diesem Modul wirst du lernen, wie du einfache Grafiken mit Matplotlib erstellen kannst.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Einführung Grafiken erstellen
- [Video 2] plot: Visualisierungen einfach erstellen
- [Video 3] show: Einsetzen und Zeichensymbole verwenden
- [Video 4] Visualisierungen mit Datensätzen
- [Video 5] Formatierungen und Konfigurationen
- [Video 6] Balken- und Säulendiagramme
- [Video 7] Streudiagramme
- [Video 8] Programmieraufgabe + Beispiellösung
- [Video 9] Kreisdiagramme Pt. 1: Einführung
- [Video 10] Kreisdiagramme Pt. 2: Titanic-Projekt
- [Video 11] Flächendiagramme
- [Video 12] Boxplots Pt. 1
- [Video 13] Boxplots Pt. 2
- [Video 14] Histogramme
- [Video 13] Histogramme nach Kategorien
- [Video 14] Finanzdaten visualisieren
- [Video 15] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul lernst du weitere Techniken mit Matplotlib kennen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Einführung: Erweiterte Techniken
- [Video 2] Subplots Pt. 1
- [Video 3] Subplots Pt. 2
- [Video 4] Programmieraufgabe + Beispiellösung
- [Video 5] Hintergründe konfigurieren
- [Video 6] Colors und Colormaps
- [Video 7] Styles und Farben einsetzen
- [Video 8] Größenverhältnisse anpassen
- [Video 9] Auflösung verbessern
- [Video 10] Grafiken speichern
- [Video 11] Texte in Grafiken einfügen
- [Video 12] Invertieren der Achsen
- [Video 14] Achsenbereiche festlegen
- [Video 15] Achsenbeschriftungen rotieren
In diesem Modul wirst du erweiterte Matplotlib Visualisierungstypen kennen und anzuwenden lernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Einführung: Erweiterte Visualisierungstypen
- [Video 2] 3D-Darstellungen
- [Video 3] Stem Plot
- [Video 4] barbs
- [Video 5] Step Plot
- [Video 6] Violin Plot
- [Video 7] Trigonometrische Plots
- [Video 8] errorbar
- [Video 9] hexbin
- [Video 10] eventplot
- [Video 11] fill_between
In diesem Modul wirst du alles wichtige zum Themenkomplex Module lernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Einführung: Module
- [Video 2] Pylab
- [Video 3] Patches
- [Video 4] Colors
- [Video 5] NumPy
- [Video 6] Dates