Schaffe in kürzester Zeit den praktischen Einstieg in die Datenanalyse mit Python
... und lerne, wie du mithilfe von Python und der Pandas Library große Mengen von Daten effizient manipulieren und analysieren kannst.
Laufzeit des Kurses
ca. 6 Stunden
Benötigte Vorkenntnisse
Python Kenntnisse
Pandas ist eine leistungsstarke Python Library für die Datenanalyse.
Egal ob als Data Analyst, Data Scientist oder Machine Learning Engineer: Alle Themenfelder beinhalten Daten und für die Arbeit mit diesen, benötigst du die Python Pandas Library!
Im Kurs lernst du den Umgang mit der Python Pandas Library von 0 an und Schritt-für-Schritt kennen, sodass du danach in der Lage bist, große Datenmengen mithilfe von Python nach eigenen Wünschen zielsicher zu manipulieren und zu analysieren.
Genauer gesagt wirst du lernen:
All diese Kenntnisse wirst du "hands-on" mithilfe zahlreicher Übungsaufgaben inklusive Beispiellösungen vertiefen.
Wenn du also deinen Python Wissensstand und somit deine Karriere als Softwareentwickler auf das nächste Level heben möchtest, um so in zukünftigen Bewerbungsgesprächen oder im Joballtag massiv zu punkten, solltest du diesen Kurs definitiv durcharbeiten.
Inhaltsverzeichnis des Kurses
In diesem Modul erhältst du eine detaillierte Einführung in diesen Kurs. Du wirst dabei lernen, was Pandas ist und wie der Kurs grundsätzlich aufgebaut ist.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Text] Kursübersicht und Voraussetzungen
- [Video 1] Warum nutzt man Pandas für die Datenanalyse?
- [Video 2] Installation der Entwicklungsumgebung
- [Video 3] Vorstellung Jupyter Notebooks & Tricks
In diesem Modul wirst du alle wichtigen Pandas Grundlagen lernen, sodass du ein solides Fundament für die weiteren Module dieses Kurses besitzt.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Erste Schritte mit Pandas (Installation, Import, Version, Funktionen)
- [Video 2] Pandas Series (Objekt erzeugen)
- [Video 3] Pandas Series
- [Video 4] Pandas Index als unveränderliches Array
- [Video 5] Pandas DataFrame
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul wirst du lernen, wie du Datensätze verarbeiten kannst.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Vorstellung der Projektdaten und Datensätze importieren
- [Video 2] Einfache Analysen
- [Video 3] Spalten analysieren
- [Video 4] DataFrames exportieren/speichern
- [Video 5] Eingebaute Datensätze mit Seaborn
- [Video 6] Indizierung
- [Video 7] Umbenennungen
- [Video 8] Einträge verwalten
- [Video 9] Einträge überprüfen
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul wirst du alles wichtige über das Themengebiet Indexing lernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] iloc - Indexbezogen
- [Video 2] iloc - Labelbezogen
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul wirst du lernen, wie du Daten mithilfe von Python und der Pandas Library sortieren und filtern kannst.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Sortierungen über sort_values
- [Video 2] Rankings
- [Video 3] Filterungen über filter()
- [Video 4] Filterungen über DataFrame-Schreibweisen
- [Video 5] query()-Funktion
- [Video 6] Umgang mit fehlenden Daten
- [Video 7] Umgang mit NULL-Werten
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul wirst du lernen, wie du Daten aggregieren und gruppieren kannst. Dabei wirst du den Umgang mit dem GroupBy-Objekt kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Lageverteilung analysieren (describe-Funktion)
- [Video 2] Aggregationsfunktionen in Pandas
- [Video 3] Daten gruppieren mit GroupBy
- [Video 4] Fortgeschrittene Beispiele mit GroupBy
- [Video 5] Wie funktioniert das GroupBy-Objekt?
- [Video 6] Apply-Methode
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul dreht sich alles um das Thema Datenverknüpfung. Dies gelingt durch sogenannte Merges & Joins, weshalb wir diese nun detailliert und tiefgreifend behandeln werden.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Daten einfach verknüpfen über concat()
- [Video 2] Theorie Join-Kategorien
- [Video 3] INNERJOIN
- [Video 4] OUTERJOIN
- [Video 5] LEFT_RIGHT_JOIN
- [Video 6] ANTIJOIN
- [Video 7] CROSSJOIN
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul wirst du noch einige wichtige Fortgeschrittene Funktionen kennen und anzuwenden lernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Analysefunktionen
- [Video 2] Duplikate entfernen
- [Video 3] String-Funktionen
- [Video 4] Fortgeschrittene Filterfunktionen
In diesem Modul beschäftigen wir uns abschließend noch mit der Visualisierung von Daten in Python.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Linien- und Flächendiagramm
- [Video 2] Balkendiagramm
- [Video 3] Theorie Boxplot
- [Video 4] Boxplot
- [Video 5] Histogramm
- [Video 6] Kuchendiagramm
- [Video 7] Punktediagramm
- [Video 8] Weitere Visualisierungstypen
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
Das sagen unsere Kunden
Was du bekommst
97€
Nach dem Durcharbeiten des Kurses besitzt du ... | |
|---|---|
Die Fähigkeit, große Datenmengen mit Python und der Pandas Library zielsicher zu analysieren | |
Ein tiefgreifendes Verständnis für das Arbeiten mit Daten | |
Auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragte Entwicklerfähigkeiten | |
Praxiserfahrung aufgrund der zahlreichen Übungsaufgaben | |
Nach dem Durcharbeiten des Kurses besitzt du ...
Ab sofort kannst du von überall aus lernen.
Wir präsentieren: Die Programmieren Starten App!
Innerhalb der App können alle Kursvideos auch auf dein Gerät heruntergeladen werden, sodass du auch ohne Internetverbindung von überall aus lernen kannst.
Häufig gestellte Fragen
Du benötigst für diesen Kurs Grundkenntnisse in Python.
Der Kurs besteht insgesamt aus ca. 6 Stunden Videomaterial. Du kannst dieses Videomaterial also technisch gesehen an einem Tag durcharbeiten. Um die im Kurs gelernten Konzepte wirklich zu verinnerlichen, empfehlen wir eine Bearbeitungszeit von 7 - 14 Tagen.
Wir bieten zu jedem unserer Kurse eine 14 Tage Geld-zurück-Garantie an. Solltest du also nach 14 Tagen keine Fortschritte an deinen Programmierfähigkeiten erkennen, dann erhältst du dein komplettes Geld vollkommen zurückerstattet. Du kannst den Kurs also ohne Risiko testen.
Über unsere Web-Lernplattform können die Videos nicht heruntergeladen werden. Es ist also eine Internetverbindung von Nöten, um den Kurs ansehen zu können.
Seit neustem kannst du dir sowohl im Google Play Store als auch im Apple App Store unsere Programmieren Starten App herunterladen. Dadurch kannst du nun als optionale Möglichkeit auch über die App auf unsere Lernplattform zugreifen. Die App bietet den Vorteil, dass diese für mobile Endgeräte optimiert ist und die Videos innerhalb der App heruntergeladen werden können. Dadurch können die Kursvideos auch von unterwegs aus ohne aktive Internetverbindung angesehen werden.
Sobald du den Kurs erworben hast, kannst du lebenslang darauf zugreifen.
Ja, es handelt sich um eine einmalige Zahlung. Sobald du den Kurs erworben hast, steht dieser dir lebenslang innerhalb deines Accounts zur Verfügung. Auch alle zukünftigen Updates des Kurses werden kostenlos für dich freigeschaltet.
Nein, sollten im Laufe der Zeit neue Module zum Kurs hinzugefügt werden, so erhältst auch du automatisch Zugriff darauf. Du musst nichts weiter dafür tun und es fallen auch keine weiteren Kosten an.