Schaffe in kürzester Zeit den praktischen Einstieg in die Datenvisualisierung mit Python
... und lerne, wie du mithilfe von Python und der Seaborn Library große Mengen von Daten anschaulich in Form von Grafiken und Diagrammen visualisieren kannst.
Laufzeit des Kurses
ca. 5 Stunden
Benötigte Vorkenntnisse
Python Kenntnisse
Python ist DAS Werkzeug für Data Scientists, denn du kannst damit Daten manipulieren, umwandeln und auch visualisieren. In diesem Kurs beschäftigen wir uns im Detail mit der Visualisierung von Daten.
Genauer gesagt mit der Python Seaborn Library, mithilfe derer du sehr einfach statistische Grafiken und Diagramme in Python erstellen kannst.
Im Kurs lernst du den Umgang mit der Python Seaborn Library von 0 an und Schritt-für-Schritt kennen, sodass du danach in der Lage bist, große Datenmengen mithilfe von Python anschaulich in Form von Grafiken und Diagrammen zu visualisieren.
Genauer gesagt wirst du lernen:
All diese Kenntnisse wirst du "hands-on" mithilfe zahlreicher Übungsaufgaben inklusive Beispiellösungen vertiefen.
Wenn du also deinen Python Wissensstand und somit deine Karriere als Softwareentwickler auf das nächste Level heben möchtest, um so in zukünftigen Bewerbungsgesprächen oder im Joballtag massiv zu punkten, solltest du diesen Kurs definitiv durcharbeiten.
Inhaltsverzeichnis des Kurses
In diesem Modul erhältst du eine detaillierte Einführung in diesen Kurs. Du wirst dabei Schritt-für-Schritt lernen, wie du die benötigte Entwicklungsumgebung installierst und wie diese aufgebaut ist.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Text] Kursübersicht und Voraussetzungen
- [Video 1] Installation der Entwicklungsumgebung
- [Video 2] Vorstellung Jupyter Notebooks & Tricks
In diesem Modul wirst du alle wichtigen Python Seaborn Grundlagen lernen, sodass du ein solides Fundament für die weiteren Module dieses Kurses besitzt.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Theorie: Warum Seaborn zur Datenvisualisierung?
- [Video 2] Seaborn Installation und Version
- [Video 3] Seaborn Hilfe und Funktionen
- [Video 4] Seaborn Datensätze
- [Video 5] Seaborn Schreibweise
- [Video 6] Theorie: Welche Visualisierungstypen gibt es?
- [Video 7] Theorie: Wie funktioniert Seaborn
In diesem Modul wirst du die wichtigsten grundlegenden Seaborn Grafiken der Reihe nach vorgestellt bekommen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Barplot
- [Video 2] Lineplot
- [Video 3] Countplot
- [Video 4] Catplot
- [Video 5] Scatterplot
- [Video 6] Lmplot
- [Video 7] Pairplot
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul wirst du alles wichtige über das Themengebiet Formatierungen lernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] set_style
- [Video 2] set_theme
- [Video 3] set_palette
- [Video 4] color_palette
- [Video 5] mpl_palette
- [Video 6] Palplot
- [Video 7] Facetgrid
In diesem Modul wirst du die wichtigsten statistischen Plots in Seaborn kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Theorie: Boxplots
- [Video 2] Boxplots
- [Video 3] Boxenplot und Violinplot
- [Video 4] Strip- und Swarmplot
- [Video 5] Theorie: Histogramme
- [Video 6] Histplot
- [Video 7] Displot
- [Video 8] KDEplot
- [Video 9] Jointplot
- [Video 10] HeatMap
- [Video 11] ClusterMap
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul wirst du weitere wichtige Python Seaborn Grafiken kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Ecdfplot
- [Video 2] Pointplot
- [Video 3] Rugplot
- [Video 4] Relplot
- [Video 5] Residplot
- [Video 6] Dogplot
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul dreht sich alles um das Thema Python Seaborn Module.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] colors-Modul für Farben
- [Video 2] palettes
- [Video 3] distributions
- [Video 4] categorical
- [Video 5] regression
- [Video 6] widgets
- [Video 7] matrix