Schaffe in kürzester Zeit den praktischen Einstieg in die Datenvisualisierung mit Python
... und lerne, wie du mithilfe von Python und der Seaborn Library große Mengen von Daten anschaulich in Form von Grafiken und Diagrammen visualisieren kannst.
Laufzeit des Kurses
ca. 5 Stunden
Benötigte Vorkenntnisse
Python Kenntnisse
Python ist DAS Werkzeug für Data Scientists, denn du kannst damit Daten manipulieren, umwandeln und auch visualisieren. In diesem Kurs beschäftigen wir uns im Detail mit der Visualisierung von Daten.
Genauer gesagt mit der Python Seaborn Library, mithilfe derer du sehr einfach statistische Grafiken und Diagramme in Python erstellen kannst.
Im Kurs lernst du den Umgang mit der Python Seaborn Library von 0 an und Schritt-für-Schritt kennen, sodass du danach in der Lage bist, große Datenmengen mithilfe von Python anschaulich in Form von Grafiken und Diagrammen zu visualisieren.
Genauer gesagt wirst du lernen:
All diese Kenntnisse wirst du "hands-on" mithilfe zahlreicher Übungsaufgaben inklusive Beispiellösungen vertiefen.
Wenn du also deinen Python Wissensstand und somit deine Karriere als Softwareentwickler auf das nächste Level heben möchtest, um so in zukünftigen Bewerbungsgesprächen oder im Joballtag massiv zu punkten, solltest du diesen Kurs definitiv durcharbeiten.
Inhaltsverzeichnis des Kurses
In diesem Modul erhältst du eine detaillierte Einführung in diesen Kurs. Du wirst dabei Schritt-für-Schritt lernen, wie du die benötigte Entwicklungsumgebung installierst und wie diese aufgebaut ist.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Text] Kursübersicht und Voraussetzungen
- [Video 1] Installation der Entwicklungsumgebung
- [Video 2] Vorstellung Jupyter Notebooks & Tricks
In diesem Modul wirst du alle wichtigen Python Seaborn Grundlagen lernen, sodass du ein solides Fundament für die weiteren Module dieses Kurses besitzt.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Theorie: Warum Seaborn zur Datenvisualisierung?
- [Video 2] Seaborn Installation und Version
- [Video 3] Seaborn Hilfe und Funktionen
- [Video 4] Seaborn Datensätze
- [Video 5] Seaborn Schreibweise
- [Video 6] Theorie: Welche Visualisierungstypen gibt es?
- [Video 7] Theorie: Wie funktioniert Seaborn
In diesem Modul wirst du die wichtigsten grundlegenden Seaborn Grafiken der Reihe nach vorgestellt bekommen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Barplot
- [Video 2] Lineplot
- [Video 3] Countplot
- [Video 4] Catplot
- [Video 5] Scatterplot
- [Video 6] Lmplot
- [Video 7] Pairplot
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul wirst du alles wichtige über das Themengebiet Formatierungen lernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] set_style
- [Video 2] set_theme
- [Video 3] set_palette
- [Video 4] color_palette
- [Video 5] mpl_palette
- [Video 6] Palplot
- [Video 7] Facetgrid
In diesem Modul wirst du die wichtigsten statistischen Plots in Seaborn kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Theorie: Boxplots
- [Video 2] Boxplots
- [Video 3] Boxenplot und Violinplot
- [Video 4] Strip- und Swarmplot
- [Video 5] Theorie: Histogramme
- [Video 6] Histplot
- [Video 7] Displot
- [Video 8] KDEplot
- [Video 9] Jointplot
- [Video 10] HeatMap
- [Video 11] ClusterMap
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul wirst du weitere wichtige Python Seaborn Grafiken kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Ecdfplot
- [Video 2] Pointplot
- [Video 3] Rugplot
- [Video 4] Relplot
- [Video 5] Residplot
- [Video 6] Dogplot
- [Aufgaben] Programmieraufgabe + Beispiellösung
In diesem Modul dreht sich alles um das Thema Python Seaborn Module.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] colors-Modul für Farben
- [Video 2] palettes
- [Video 3] distributions
- [Video 4] categorical
- [Video 5] regression
- [Video 6] widgets
- [Video 7] matrix
Das sagen unsere Kunden
Was du bekommst
97€
Nach dem Durcharbeiten des Kurses besitzt du ... | |
|---|---|
Die Fähigkeit, große Datenmengen mit Python und der Seaborn Library anschaulich in Form von Grafiken und Diagrammen zu visualisieren | |
Ein tiefgreifendes Verständnis für das Arbeiten mit Daten | |
Auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragte Entwicklerfähigkeiten | |
Praxiserfahrung aufgrund der zahlreichen Übungsaufgaben | |
Nach dem Durcharbeiten des Kurses besitzt du ...
Ab sofort kannst du von überall aus lernen.
Wir präsentieren: Die Programmieren Starten App!
Innerhalb der App können alle Kursvideos auch auf dein Gerät heruntergeladen werden, sodass du auch ohne Internetverbindung von überall aus lernen kannst.
Häufig gestellte Fragen
Du benötigst für diesen Kurs Grundkenntnisse in Python.
Der Kurs besteht insgesamt aus ca. 5 Stunden Videomaterial. Du kannst dieses Videomaterial also technisch gesehen an einem Tag durcharbeiten. Um die im Kurs gelernten Konzepte wirklich zu verinnerlichen, empfehlen wir eine Bearbeitungszeit von 7 - 14 Tagen.
Wir bieten zu jedem unserer Kurse eine 14 Tage Geld-zurück-Garantie an. Solltest du also nach 14 Tagen keine Fortschritte an deinen Programmierfähigkeiten erkennen, dann erhältst du dein komplettes Geld vollkommen zurückerstattet. Du kannst den Kurs also ohne Risiko testen.
Über unsere Web-Lernplattform können die Videos nicht heruntergeladen werden. Es ist also eine Internetverbindung von Nöten, um den Kurs ansehen zu können.
Seit neustem kannst du dir sowohl im Google Play Store als auch im Apple App Store unsere Programmieren Starten App herunterladen. Dadurch kannst du nun als optionale Möglichkeit auch über die App auf unsere Lernplattform zugreifen. Die App bietet den Vorteil, dass diese für mobile Endgeräte optimiert ist und die Videos innerhalb der App heruntergeladen werden können. Dadurch können die Kursvideos auch von unterwegs aus ohne aktive Internetverbindung angesehen werden.
Sobald du den Kurs erworben hast, kannst du lebenslang darauf zugreifen.
Ja, es handelt sich um eine einmalige Zahlung. Sobald du den Kurs erworben hast, steht dieser dir lebenslang innerhalb deines Accounts zur Verfügung. Auch alle zukünftigen Updates des Kurses werden kostenlos für dich freigeschaltet.
Nein, sollten im Laufe der Zeit neue Module zum Kurs hinzugefügt werden, so erhältst auch du automatisch Zugriff darauf. Du musst nichts weiter dafür tun und es fallen auch keine weiteren Kosten an.