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Schaffe in kürzester Zeit den praktischen Einstieg in die deskriptive Statistik mit R

... und lerne, wie du mithilfe von der Programmiersprache R und den Grundlagen der deskriptiven Statistik Datensätze effizient analysieren und auswerten kannst.

Laufzeit des Kurses

ca. 10 Stunden

Benötigte Vorkenntnisse

Du benötigst keine Vorkenntnisse

Durch Big Data liegen in Unternehmen stetig anwachsende Datenmengen vor. Damit die Unternehmen von diesen ganzen Daten auch profitieren können, sind allerdings leistungsstarke Werkzeuge erforderlich, um diese Daten gewinnbringend auswerten zu können.

Genau hier kommt die Programmiersprache R zum Einsatz, denn dabei handelt es sich um eine der populärsten Programmiersprachen für statistische Auswertungen und Data Science.

In diesem Kurs werden wir uns deshalb die Grundlagen der deskriptiven Statistik in Kombination mit der Programmiersprache R ansehen.

Genauer gesagt wirst du lernen:

  • Wie die Grundlagen der Programmiersprache R funktionieren
  • Welche Kennzahlen die Statistik uns bietet, mithilfe derer wir große Mengen an Daten analysieren und auswerten können (z.B. Mittelwertkennzahlen, Lageverteilung, Streuungskennzahlen, Outlier Detection, Zusammenhangsmaßkennzahlen, Zeitreihenanalyse und vieles mehr)
  • Wie du die gelernten Kennzahlen in der Praxis anwendest, denn es sind zahlreiche Praxisbeispiele und Übungsaufgaben in den Kurs integriert

Wenn du also den Quereinstieg in die Programmierung planst, deine bereits bestehenden Programmierkenntnisse für einen neuen Job oder ein Jobinterview ausbauen möchtest oder dich einfach nur hobbymäßig mit der Analyse von Daten mithilfe statistischer Auswertungsmethoden befassen möchtest, dann ist dieser Kurs perfekt für dich geeignet.


Inhaltsverzeichnis des Kurses

Modul 1: Einführung

R Kurs 1 Modul 1

In diesem Modul erfährst du, was dich im Kurs erwartet.

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Kursübersicht und Voraussetzungen

Modul 2: Grundlagen der Programmiersprache R

R Kurs 1 Modul 2

In diesem Modul lernst du die Grundlagen der Programmiersprache R kennen. Wir installieren gemeinsam die Entwicklungsumgebung R Studio und verschaffen uns über diese einen Überblick. Zudem wirst du lernen, was Objekte sind und wie man Daten mithilfe von R einliest.

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Download und Installation von R Studio
  • [Video 2] Rundgang in R Studio
  • [Video 3] Objekte in R
  • [Video 4] Daten einlesen in R

Modul 3: Einführung in die Statistik

R Kurs 1 Modul 3

In diesem Modul erhältst du eine Einführung in die Grundlagen der Statistik. Du wirst lernen, was der Unterschied zwischen der deskriptiven und induktiven Statistik ist, wie die Datenerhebung erfolgt und was man unter dem Begriff Skalenniveaus versteht.

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Einführung in die Statistik
  • [Video 2] Datenerhebung
  • [Video 3] Skalenniveaus
  • [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung

Modul 4: Mittelwertkennzahlen

R Kurs 1 Modul 4

In der Statistik gibt es zahlreiche Kennzahlen, die sehr wichtig für nahezu alle Analysen sind, wie beispielsweise die Mittelwertkennzahlen. In diesem Modul wirst du im Detail erfahren, welche Mittelwertkennzahlen es gibt und wie man diese in der Praxis verwendet. 

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Einführung Mittelwerte
  • [Video 2] Median/Modalwert
  • [Video 3] Arithmetisches Mittel
  • [Video 4] Arithmetisches und Geometrisches Mittel (Praxis)
  • [Video 5] Median (Praxis)
  • [Video 6] Modalwert (Praxis)
  • [Video 7] Histogramm (Praxis)
  • [Video 8] Code Histogramm und dplyr-Library
  • [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung

Modul 5: Lageverteilung

R Kurs 1 Modul 5

In diesem Modul widmen wir uns dem Thema Lageverteilung. Hier wirst du lernen, was es mit Quantilen, Perzentilen, Boxplots und vielem mehr auf sich hat. 

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Quantile & Boxplots
  • [Video 2] Quantile (Praxis)
  • [Video 3] Skew und Kurtosis (Praxis)
  • [Video 4] Perzentile (Praxis)
  • [Video 5] Boxplots (Praxis)
  • [Video 6] Datenklassierung (Praxis)
  • [Video 7] Datenklassierung mit gleichgroßen Klassen (Praxis)
  • [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung

Modul 6: Streuungskennzahlen

R Kurs 1 Modul 6

Eine weitere wichtige Kennzahlen Art sind die sogenannten Streuungskennzahlen. In diesem Modul wirst du deshalb lernen, was Streuungskennzahlen eigentlich sind, wie man die Abweichung vom Mittelwert berechnet, welche konkreten Streuungskennzahlen es überhaupt gibt und wie sich diese voneinander unterscheiden.

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Streuungskennzahlen Teil 1
  • [Video 2] Streuungskennzahlen Teil 2
  • [Video 3] Spannweite (Praxis)
  • [Video 4] Lineare Streuung (Praxis)
  • [Video 5] Varianz (Praxis)
  • [Video 6] Variationskoeffizient (Praxis)
  • [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung

Modul 7: Outlier Detection

R Kurs 1 Modul 7

In diesem Modul beschäftigen wir uns mit der Outlier Detection. Du wirst also lernen, was ein sogenannter Ausreißer ist, womit sich die Anomalie-Detection beschäftigt, welche Verfahren es für die Erkennung von Ausreißern gibt und wann es überhaupt sinnvoll ist, Ausreißer aus einer Auswertung zu entfernen.

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Outlier Detection
  • [Video 2] Outlier Detection Teil 1 (Praxis)
  • [Video 3] Outlier Detection Teil 2 (Praxis)
  • [Video 4] Outlier Detection Teil 3 (Praxis)
  • [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung

Modul 8: Zusammenhangsmaße

R Kurs 1 Modul 8

In diesem Modul wirst du lernen, wie wir mit Zweidimensionalen Maßzahlen umgehen können. Wir sehen uns also im Detail an, welche Zusammenhangsmaßkennzahlen es gibt und wie wir Zusammenhänge statistisch quantifizieren können.

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Zusammenhangsmaßkennzahlen

Modul 9: Cramers V

R Kurs 1 Modul 9

In diesem Modul sehen wir uns die einzelnen Zusammenhangsmaßzahlen detailliert an. Zudem wirst du lernen, was es mit dem Cramers V Maß auf sich hat. 

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Häufigkeitstabelle
  • [Video 2] Kontingenzkoeffizient
  • [Video 3] Kreuztabelle (Praxis)
  • [Video 4] Chi Quadrat (Praxis)
  • [Video 5] Cramers V (Praxis)
  • [Video 6] Kontingenzkoeffizient (Praxis)
  • [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung

Modul 10: Rangkorrelation

R Kurs 1 Modul 10

In diesem Modul wirst du im Detail lernen, was es mit der Rangkorrelation auf sich hat. 

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Rangkorrelation
  • [Video 2] Rangkorrelation Teil 1 (Praxis)
  • [Video 3] Rangkorrelation Teil 2 (Praxis)
  • [Video 4] Jitter-Streudiagramm (Praxis)
  • [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung

Modul 11: Korrelation

R Kurs 1 Modul 11

In diesem Modul wirst du lernen, wie man Zusammenhänge von metrisch skalierten Variablen statistisch berechnen kann.

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Kovarianz/Korrelation
  • [Video 2] Kovarianz (Praxis)
  • [Video 3] Korrelation nach Pearson (Praxis)
  • [Video 4] Visuelle Korrelation (Praxis)
  • [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung

Modul 12: Zeitreihenanalyse

R Kurs 1 Modul 12

In diesem Modul lernst du abschließend noch ein weiteres großes Feld der Statistik kennen, nämlich das Feld der sogenannten Zeitreihenanalyse. Du wirst lernen, was man unter einer Zeitreihenanalyse überhaupt versteht, was die wichtigsten Trendprognoseverfahren sind und wie es basierend auf diesen Verfahren möglich ist, zukünftige Werte statistisch zu prognostizieren.

Diese Lektionen erwarten dich:

  • [Video 1] Einführung Zeitreihenanalysen
  • [Video 2] Trendprognoseverfahren
  • [Video 3] Fehlerberechnung
  • [Video 4] Zeitreihenanalyse (Praxis)
  • [Video 5] Prognoseverfahren (Praxis)
  • [Video 6] Fehlerberechnung (Praxis)

Das sagen unsere Kunden

(Zum vergrößern anklicken)

Was du bekommst

  • Sofortiger Zugang zum "R Kurs - Einführung in die deskriptive Statistik mit R" Kurs
  • 12 Module mit über 70 Videos
  • Werkzeuge, um große Datenmengen gezielt mithilfe statistischer Verfahren zu analysieren und auszuwerten
  • Zertifikat
  • Lebenslanger Zugriff
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Jetzt für kurze Zeit zum Einführungspreis sichern:

49€

Eigentlicher Preis: 67,00€

Nach dem Durcharbeiten des Kurses besitzt du ...

Die Fähigkeit, große Datenmengen mithilfe statistischer Verfahren effizient zu analysieren und auszuwerten

Ein tiefgreifendes Verständnis für die Programmiersprache R und die deskriptive Statistik

Auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragte Entwicklerfähigkeiten

Praxiserfahrung aufgrund der zahlreichen Praxisbeispiele

Zertifikat am Ende des Kurses

Nach dem Durcharbeiten des Kurses besitzt du ...

  • Die Fähigkeit, große Datenmengen mithilfe statistischer Verfahren effizient zu analysieren und auszuwerten
  • Ein tiefgreifendes Verständnis für die Programmiersprache R und die deskriptive Statistik
  • Auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragte Entwicklerfähigkeiten
  • Praxiserfahrung aufgrund der zahlreichen Praxisbeispiele
  • Zertifikat am Ende des Kurses
app visualisierung

Ab sofort kannst du von überall aus lernen.

Wir präsentieren: Die Programmieren Starten App!

Innerhalb der App können alle Kursvideos auch auf dein Gerät heruntergeladen werden, sodass du auch ohne Internetverbindung von überall aus lernen kannst.

Häufig gestellte Fragen

Wie läuft die Bestellung ab?

Mit der Bestellung des "R Kurs - Einführung in die Statistik mit R" Kurses wird für dich automatisch ein Account auf unserer Lern-Plattform angelegt. Die Zugangsdaten für deinen Account werden dir innerhalb weniger Minuten nach Kauf via E-Mail übermittelt.

Sobald du dich in deinen Account eingeloggt hast, kannst du uneingeschränkt und lebenslang auf alle Kursvideos zugreifen.

Welche Vorkenntnisse werden benötigt?

Du benötigst für diesen Kurs keine Vorkenntnisse.

Wie lange dauert es den Kurs durchzuarbeiten?

Der Kurs besteht insgesamt aus knapp 10 Stunden Videomaterial. Du kannst dieses Videomaterial also technisch gesehen an einem Tag durcharbeiten. Um die im Kurs gelernten Konzepte wirklich zu verinnerlichen, empfehlen wir eine Bearbeitungszeit von 14 - 31 Tagen.

Was passiert, wenn mir der Kurs nicht gefällt?

Wir bieten zu jedem unserer Kurse eine 14 Tage Geld-zurück-Garantie an. Solltest du also nach 14 Tagen keine Fortschritte an deinen Programmierfähigkeiten erkennen, dann erhältst du dein komplettes Geld vollkommen zurückerstattet. Du kannst den Kurs also ohne Risiko testen.

Können die Videos heruntergeladen werden?

Über unsere Web-Lernplattform können die Videos nicht heruntergeladen werden. Es ist also eine Internetverbindung von Nöten, um den Workshop ansehen zu können.

Seit neustem kannst du dir sowohl im Google Play Store als auch im Apple App Store unsere Programmieren Starten App herunterladen. Dadurch kannst du nun als optionale Möglichkeit auch über die App auf unsere Lernplattform zugreifen. Die App bietet den Vorteil, dass diese für mobile Endgeräte optimiert ist und die Videos innerhalb der App heruntergeladen werden können. Dadurch können die Kursvideos auch von unterwegs aus ohne aktive Internetverbindung angesehen werden.

Wie lange habe ich Zugriff auf den gekauften Kurs?

Sobald du den Kurs erworben hast, kannst du lebenslang darauf zugreifen.

Handelt es sich um eine einmalige Zahlung?

Ja, es handelt sich um eine einmalige Zahlung. Sobald du den Kurs erworben hast, steht dieser dir lebenslang innerhalb deines Accounts zur Verfügung. Auch alle zukünftigen Updates des Kurses werden kostenlos für dich freigeschaltet.

Muss ich für zukünftige Updates erneut bezahlen?

Nein, sollten im Laufe der Zeit neue Module zum Kurs hinzugefügt werden, so erhältst auch du automatisch Zugriff darauf. Du musst nichts weiter dafür tun und es fallen auch keine weiteren Kosten an.

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