Schaffe in kürzester Zeit den praktischen Einstieg in die induktive Statistik mit R
... und lerne, wie du mithilfe der Programmiersprache R und den Grundlagen der induktiven Statistik Datensätze effizient analysieren und auswerten kannst.
Laufzeit des Kurses
ca. 9 Stunden
Benötigte Vorkenntnisse
Du benötigst keine Vorkenntnisse
Durch Big Data liegen in Unternehmen stetig anwachsende Datenmengen vor. Damit die Unternehmen von diesen ganzen Daten auch profitieren können, sind allerdings leistungsstarke Werkzeuge erforderlich, um diese Daten gewinnbringend auswerten zu können.
Genau hier kommt die Programmiersprache R zum Einsatz, denn dabei handelt es sich um eine der populärsten Programmiersprachen für statistische Auswertungen und Data Science.
In diesem Kurs werden wir uns deshalb die Grundlagen der induktiven Statistik in Kombination mit der Programmiersprache R ansehen.
Genauer gesagt wirst du lernen:
Wenn du also den Quereinstieg in die Programmierung planst, deine bereits bestehenden Programmierkenntnisse für einen neuen Job oder ein Jobinterview ausbauen möchtest oder dich einfach nur hobbymäßig mit der Analyse von Daten mithilfe statistischer Auswertungsmethoden befassen möchtest, dann ist dieser Kurs perfekt für dich geeignet.
Inhaltsverzeichnis des Kurses
In diesem Modul lernst du, was es mit der induktiven Statistik auf sich hat. Zudem wird dir auch aufgezeigt, was der Unterschied zur deskriptiven Statistik ist.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Induktive Statistik
- [Video 2] Unterscheidung zwischen deskriptiver und induktiver Statistik
- [Video 3] Methoden der Datenerhebung
In diesem Modul erhältst du eine Einführung in die Kombinatorik.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Kombinatorik
- [Video 2] Kombinatorik (Praxis)
In diesem Modul lernst du, was ist die Wahrscheinlichkeitstheorie ist, welche Verteilungen von Daten es gibt, wie Wahrscheinlichkeitsbäume funktionieren und was der Unterschied zwischen stetigen und diskreten Verteilungen ist.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Wahrscheinlichkeitstheorie
- [Video 2] Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- [Video 3] Stetige und diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- [Video 4] Zufallsvariablen
- [Video 5] Verteilungen (Praxis)
In diesem Modul wirst du im Detail die Binomialverteilung kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Binomialverteilung
- [Video 2] Binomialverteilung Teil 1 (Praxis)
- [Video 3] Binomialverteilung Teil 2 (Praxis)
- [Video 4] Binomialverteilung Teil 3 (Praxis)
- [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung
In diesem Modul wirst du im Detail die Hypergeometrische Verteilung kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Hypergeometrische Verteilung
- [Video 2] Hypergeometrische Verteilung Teil 1 (Praxis)
- [Video 3] Hypergeometrische Verteilung Teil 2 (Praxis)
- [Video 4] Hypergeometrische Verteilung Teil 3 (Praxis)
- [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung
In diesem Modul wirst du im Detail die Poisson Verteilung kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Poisson Verteilung
- [Video 2] Poisson Verteilung Teil 1 (Praxis)
- [Video 3] Poisson Verteilung Teil 2 (Praxis)
- [Video 4] Poisson Verteilung Teil 3 (Praxis)
- [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung
In diesem Modul wirst du im Detail die Normalverteilung kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Normalverteilung
- [Video 2] Übung Normalverteilung
- [Video 3] Normalverteilung Teil 1 (Praxis)
- [Video 4] Normalverteilung Teil 2 (Praxis)
- [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung
In diesem Modul wirst du erfahren, was Konfidenzintervalle sind.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Konfidenzintervalle
- [Video 2] Übung Konfidenzintervalle
- [Video 3] Konfidenzintervalle Teil 1 (Praxis)
- [Video 4] Konfidenzintervalle Teil 2 (Praxis)
- [Video 5] Konfidenzintervalle Teil 3 (Praxis)
- [Aufgabe] Programmieraufgabe + Musterlösung
In diesem Modul beschäftigen wir uns mit den sogenannten Hypothesentests.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Hypothesentests
In diesem Modul wirst du die einseitigen Testverfahren kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Einseitiger Test für den Erwartungswert
- [Video 2] Übung Einseitiger Test für den Erwartungswert
- [Video 3] Einseitiger Test für den Anteilswert
- [Video 4] Übung Einseitiger Test für den Anteilswert
- [Video 5] Einseitiger Test für den Varianzwert
- [Video 6] Übung Einseitiger Test für den Varianzwert
In diesem Modul wirst du die zweiseitigen Testverfahren kennenlernen.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Zweiseitiger Test für den Erwartungswert
- [Video 2] Übung Zweiseitiger Test für den Erwartungswert
- [Video 3] Zweiseitiger Test für den Anteilswert
- [Video 4] Übung Zweiseitiger Test für den Anteilswert
- [Video 5] Zweiseitiger Test für den Varianzwert
- [Video 6] Übung Zweiseitiger Test für den Varianzwert
In diesem Modul erfährst du, was es mit den sogenannten Verteilungstests auf sich hat.
Diese Lektionen erwarten dich:
- [Video 1] Einführung: Chi-Quadrat Anpassungstest
- [Video 2] Berechnung: Chi-Quadrat Anpassungstest
- [Video 3] Analyse: Chi-Quadrat Anpassungstest
- [Video 4] Parameterberechnung: Chi-Quadrat Anpassungstest
- [Video 5] Abschluss: Chi-Quadrat Anpassungstest
- [Video 6] Einstichproben-t Test (Praxis)
- [Video 7] Zweistichproben-t Test (Praxis)
- [Video 8] Varianztest (Praxis)